AI 如何改变我的工作和生活方式
写在前面
我不是 AI 专家。
我只是一个创业者，一个愿意把精力"浪费"在新事物上的人。
这篇文章不是教程，不是指南，只是一个真实的使用记录和心得分享。
如果你也是 AI 新手，希望我的经历能给你一些参考。
---
第一阶段：OpenAI 文字助手（2023-2024）
最初的使用场景
OpenAI 刚出来的时候，我把它当作一个文字编辑工作者。
公司的所有产品描述，都有 AI 初稿。
以前写一个产品描述：
- 找文案：€50-100/篇
- 修改 2-3 轮
- 耗时：2-3 天
现在：
- AI 初稿：5 分钟
- 人工修改：10 分钟
- 成本：几乎为 0
意外收获：多语言翻译
更大的惊喜是——多语言翻译。
法国是个多语言国家，我们的客户有：
- 法国本地人（法语）
- 华人商家（中文）
- 其他国家移民（英语/西班牙语等）
以前：
- 需要精通多语言的员工
- 翻译费用：€0.10-0.20/字
- 产品上架慢（等翻译）
现在：
- AI 自动翻译
- 质量：85-90% 可用
- 人工校对：10 分钟/产品
- 员工语言要求：不再是硬性要求
这意味着什么？
意味着我们招聘时，不再需要"精通法语 + 中文 + 英语"的人。
意味着产品上架速度提升了 3 倍。
意味着 SEO 可以同时做法语、中文、英语三个版本。
这个阶段的心得
AI 能做什么：
- 文字初稿
- 多语言翻译
- 基础润色
AI 不能做什么：
- 最终决策
- 品牌调性把握
- 复杂语境理解
我的建议：
- 把 AI 当助手，不是替代者
- 初稿用 AI，终稿人工审核
- 翻译可以用，但重要内容要校对
---
第二阶段：AI 自动修图（2024-2025）
摄影工作的变革
接着，AI 接替了摄影工作者。
以前拍产品图：
- 专业设备：€5000+
- 摄影棚：€1000/月
- 摄影师：€200/天
- 修图师：€50/张
- 时间：10-20 张/天
现在：
- 设备：手机随手拍
- AI 自动修复：€0.01-0.05/张
- 时间：100-200 张/天
- 质量：电商标准
工作流程
1. 随手抓拍 - 不需要灯光、背景 2. AI 修复 - 自动抠图、调色、加背景 3. 电商标准 - 白底、尺寸统一、质量一致
这个阶段的心得
AI 能做什么：
- 基础修图
- 批量处理
- 标准化输出
AI 不能做什么：
- 创意拍摄
- 高端商业摄影
- 复杂场景
我的建议：
- 电商产品图完全可以用 AI
- 高端宣传图还是需要专业摄影师
- 批量处理用 AI，精品图用人工
---
第三阶段：AI 视频探索（2025-2026）
现状
AI 做视频，目前还处于探索阶段。
问题：
- 时长限制（大多<1 分钟）
- 质量不稳定
- 成本高
- 学习曲线陡
能用场景：
- 短视频预告
- 简单产品展示
- 社交媒体内容
不能用场景：
- 品牌宣传片
- 复杂产品介绍
- 高质量内容
这个阶段的心得
我的判断：
- 2026 年是 AI 视频探索年
- 2027 年可能会有突破
- 2028 年才能真正投入生产
我的建议：
- 可以关注，不用急
- 小成本尝试
- 不要指望替代专业视频团队
---
第四阶段：OpenClaw（2026 春节后）
横空出世
2026 年中国春节过后，OpenClaw 横空出世。
说实话，刚开始我完全不懂。
折磨的一个月
我把自己折磨了快一个月，才算基本熟悉和稳定。
为什么难：
- 新概念太多
- 文档不够完善
- 需要一定的技术理解
- 稳定性不够强
但我坚持下来了，因为：
- 我看到了潜力
- 它能解决实际问题
- 我不想被时代落下
实际应用
OpenClaw 可能因为是个免费工具，稳定性不够强，导致无法真正投入到实际生产中。
但它能做什么：
- 处理公司测试数据
- 运行全新项目
- 自动化重复任务
- 快速启动新想法
从聊天工具到执行软件
这是最大的转变：
以前的 AI：
- 聊天
- 给建议
- 写文字
- 但不能执行
OpenClaw 的 AI：
- 可以直接执行
- 可以调用工具
- 可以管理文件
- 可以自动化流程
这个阶段的心得
我的感受：
- 方向是对的
- 产品还不够成熟
- 需要大公司投入
- 估计年底会有突破
我的判断：
- 2026 年底，很多 App 会集成这类 AI
- 2027 年，配套硬件会真正投入生产
- 2028 年，会成为企业标配
---
第五阶段：岗位变革的思考
文秘工作者
我隐隐约约感觉到，很多文秘工作者将被替换掉。
不是全部，但很多。
为什么：
- 写文档：AI 可以
- 整理会议纪要：AI 可以
- 安排日程：AI 可以
- 回复邮件：AI 可以
剩下的工作：
- 复杂沟通
- 人际关系
- 创意工作
- 决策支持
会计岗位
像是会计这种按规则走的岗位，也很危险。
为什么：
- 记账：规则明确
- 报税：流程固定
- 对账：逻辑清晰
- 报表：格式标准
AI 的优势：
- 不会累
- 不会错
- 24/7 工作
- 成本更低
剩下的工作：
- 税务筹划
- 财务分析
- 决策支持
- 审计监督
我的建议
给从业者： 1. 学习 AI 工具 2. 提升创意能力 3. 加强人际关系 4. 转向决策支持
给企业主： 1. 不要急于裁员 2. 先培训再转型 3. AI+ 人 > AI 或 人 4. 关注员工发展
---
第六阶段：Codex——我真正需要的工具
相遇
在 OpenClaw 的探索过程中，我接触到了 Codex 这个工具。
这才是我现阶段真正需要的工具。
为什么是 Codex
OpenClaw 的问题：
- 稳定性不够
- 需要技术理解
- 调试困难
- 错误难排查
Codex 的优势：
- 更稳定
- 更容易上手
- 有代码能力
- 可以调试
实际产出
去年年底，我本来打算把公司的各类管理集中迁移到 Odoo。
但自从有了 Codex，我发现：
我可以自己建立一个适合我公司的管理平台！
为什么值得
成本对比：
- 外包开发：€20,000-50,000
- 购买 SaaS：€500-1000/月
- 自己开发（用 Codex）：时间成本
优势：
- 完全按照我的想法
- 符合公司实际情况
- 可以随时调整
- 不用依赖外部
挑战：
- 需要耗费大量精力
- 需要学习编程基础
- 需要调试和测试
但我认为值得，因为：
- 实现这个过程本身充满成就感
- 我比较喜欢把精力"浪费"在这种新事物上
- 学到的东西是自己的
- 建立的系统是独特的
---
Codex + OpenClaw：最佳组合
我的发现
经过一段时间的使用，我发现：
Codex + OpenClaw = 最佳组合
为什么
OpenClaw 的优势：
- 多 Agent 协作
- 任务自动化
- 工具集成
- 快速原型
OpenClaw 的劣势：
- 稳定性不够
- 错误难排查
- 需要技术理解
Codex 的优势：
- 代码能力强
- 可以调试
- 更稳定
- 容易上手
Codex 的劣势：
- 多 Agent 协作弱
- 工具集成少
- 自动化能力弱
组合使用
我的工作流： 1. Codex - 写代码、调试、架构设计 2. OpenClaw - 执行任务、自动化、多 Agent 协作
效果：
- Codex 解决 OpenClaw 的不稳定性
- OpenClaw 解决 Codex 的自动化问题
- 对于非程序专业的人，减少很多弯路
这个阶段的心得
我的建议：
- 新手从 Codex 开始
- 熟练后尝试 OpenClaw
- 两者结合使用
- 不要指望一个工具解决所有问题
---
关于 Claude
听说不错
网上说 Claude 比较不错。
我的选择
但我个人还没有接触。
为什么：
- Codex 已经够用了
- OpenClaw 还有很多要探索
- 精力有限
- 不想学太多工具
我的建议
给新手：
- 先精通一个工具
- 再考虑其他
- 不要贪多
- 深度 > 广度
给进阶者：
- 可以尝试 Claude
- 对比不同工具
- 找到最适合自己的
- 建立工具组合
---
总结：我的 AI 使用哲学
1. AI 是工具，不是目的
我用 AI，是为了解决问题，不是为了炫耀。
能解决问题的工具，就是好工具。
2. 把精力"浪费"在值得的地方
有人说我把精力"浪费"在这些新事物上。
我说：
- 学习 AI，不是浪费
- 建立系统，不是浪费
- 提升自己，不是浪费
真正的浪费，是把时间花在：
- 无意义的会议
- 重复的劳动
- 不成长的舒适区
3. 保持好奇，保持学习
AI 发展太快了。
今天的新工具，明天可能就过时。
唯一不变的，是学习的能力。
4. 实践 > 理论
我看很多 AI 教程，但我觉得：
自己动手做一次，胜过看十次教程。
我的文章不是教程，只是一个实践记录。
你不需要完全照搬，但可以参考我的思路。
5. AI+ 人 > AI 或 人
我不相信 AI 会完全取代人。
但我相信：
会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人。
---
写在最后
这篇文章写了一个星期。
用 AI 写初稿，人工修改，再 AI 润色，再人工调整。
这就是我现在的工作方式：
AI 做 80%，人做 20%。
这 20%，是决策，是审核，是调性，是责任。
AI 不能替代的 20%。
希望我的经历，能给你一些启发。
如果你也在探索 AI，欢迎交流。
我不是高手，只是一个同行者。